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Si Merabet Nabil SCHIPMAN Valérie Renault Group Data Analyse, Data Visualisation and Clustering
Youssef Carole Daniel Fabrice Lusis Recherche sur les architectures Deep Learning à base de CNN1D et de GRU/LSTM pour la prédiction du sens de variation du marché
Monnot Matthieu Yassir Idsougou Allianz Extraction des informations d’identité par Computer Vision
ESSAFI Mehdi FOREST Benoit VINCI Airports Machine Learning pour le domaine aéroportuaire
GARAALI Rim VALLAEYS Marie Sycomore Asset Management Application des techniques de data science dans la finance durable
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Gulati Prateek Azzag Hanene LIPN Dynamic feature selection using reinforcement attention
SAHRAOUI Rania BANNOUR Fetia Laboratoire SAMOVAR Energy-efficient Green VNF-FG placement and chaining for softwarized 5G/6G mobile networks
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HAMDI Ahmed Takiy Eddine Najib Gadi Smiths Detection Reconstruction d’objets localisés en imagerie par rayon X
Hayat HACHEMI Funda KISACIK Veolia Recherche et Innovation Réduction des ressources computationnelles pour un outil de planification énergétique d'un réseau de chaleur : une approche basée sur le Deep Clustering
Jaoui Auriane Ndeye Niang CNAM Paris Nouveaux développements dans les méthodes de détection d’anomalies
DAHMANI Salah Eddine Emeric Tonnelier Crédit Agricole S.A - Datalab Groupe Deep learning Multimodal avec des données hétérogènes
BENYAMINA Charef Eddine BENHAMICHE Amal Orange Prédiction de trafic pour l’optimisation du réseau et la planification capacitaire